生成AIの社内利用が招く新たな4つのサイバー攻撃経路と企業防衛策
生成AIの業務利用は定着する一方、未承認ツール、機密情報の入力、プロンプトインジェクション、過剰権限のAIエージェント、AI生成コードが攻撃面を広げています。NIST、OWASP、IPA、IBM、Ciscoの調査を基に、社員起点で生まれる4つの侵入口と、企業が今すぐ見直すべき防衛策を実務目線で解説。
生成AIの業務利用は定着する一方、未承認ツール、機密情報の入力、プロンプトインジェクション、過剰権限のAIエージェント、AI生成コードが攻撃面を広げています。NIST、OWASP、IPA、IBM、Ciscoの調査を基に、社員起点で生まれる4つの侵入口と、企業が今すぐ見直すべき防衛策を実務目線で解説。
新入社員の情報漏洩は、個人の知識不足だけでなく昭和上司が残す属人的な職場慣行で起きやすい。口頭指示、例外運用、急ぎ優先が研修内容を無力化する構図を、公的資料と調査を踏まえて検証し、企業が改めるべき管理と教育の盲点を読み解く。新人と旧来型運用の危うい組み合わせが招く事故の連鎖も分析。再発防止策を示す。